Die PV-Erzeugungsprognose für ungemessene PV-Anlagen ermöglicht es, die Produktion einer PV-Anlage auf Stundenbasis für die nächsten 4 Tage vorherzusagen, ohne dass eigene Messgeräte oder anlagenspezifische Erzeugungsdaten notwendig sind.
Hosting-Standort: Baden-Württemberg
Anwendbares Recht: Deutsches Recht
Servicemodell: SaaS
Die PV-Erzeugungsprognose für ungemessene PV-Anlagen ermöglicht es, die Produktion einer PV-Anlage auf Stundenbasis für die nächsten 4 Tage vorherzusagen, ohne dass eigene Messgeräte oder anlagenspezifische Erzeugungsdaten notwendig sind.
auf der Grundlage von hochwerten Wettervorhersagen mehrerer Dienste, Vorhersage der Sonneneinstrahlung auf der Grundlage von Echtzeit-Satellitendaten Unterstützung von mehreren Strings, Neigungen, Systemverlusten und Azimuten stündliche Vorhersage bis zu 96 Stunden (4 Tage) Keine KI-Schulung erforderlich. Bereit für den Einsatz in Energiemanagementsystemen
Einfache Anbindung zu bestehenden Energie-Management-Systemen zur Optimierung der PV gestützten Lastverschiebung.
SLA
Auf Anfrage
Preismodell
Mandaten spezifisches Preismodell nach Anzahl der Abrufe oder Zeitdauer.
Mindestlaufzeit
1 Monat<br>
Kündigungsfrist
14 Tage zum Laufzeitende<br>
Schnittstellen
REST API
Datenhaltungsmodell
Projekt dezentral.<br>Je Mandant/Instanz zentral, aber Service dezentral. <br>Zentrale Datenhaltung pro Mandant.
Die STROMDAO GmbH steigert mit dynamischen Stromtarifen den Anteil Erneuerbarer Energien im Netz, entlastet durch regionalen Verbrauch die Stromnetze, ermöglicht Markteilnehmern regionalen Vertrieb und schafft mit intelligenten Stromprodukten für Endverbraucher bleibende Werte in Form von Anteilen an Erneuerbaren Energieanlagen.
Botschafter für Klimagerechtigkeit mit Plant-for-the-Planet, United Nations Climate Neutral Now Initiative, Open Source Unterstützer bei OpenEMS
IT-Sicherheitsmanagement nach ISO 27001, IT-Servicemanagement nach ISO 20000, Rechenzentren nach Tier 3 bzw. Tier 3+ Standard, Datenschutz nach deutschem Recht
Anschrift
STROMDAO GmbH
Gerhard Weiser Ring 29
69256 Mauer
Unternehmensgröße
groß: mehr als 249 Mitarbeiter
Die Integration kann entlang der Standards für eine Nutzung von REST Diensten genutzt werden. Alternative Anbindungen werden auf Anfrage bereitgestellt.
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